使用这项技术,自驱动汽车可能会变得更便宜 2017-01-03 04:28:06

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许多公司在全球范围内投资这项技术,自我驾驶正在慢慢增长

目前,大多数自动驾驶汽车使用光探测和测距(LIDAR)来远程感应到来的物体的距离

激光雷达发射激光束并测量它返回传感器所需的时间,利用这些知识创建汽车直接设置的地图,包括车道,交通,停车标志和交通信号灯

然而,这些传感器非常昂贵 - 用于许多自动驾驶汽车的Velodyne HDL-64E LIDAR传感器售价75,000美元,而称为LIDAR Puck的缩小版本将售价8,000美元

由前特斯拉工程师Andrew Kouri和Erik Reed以及计算机视觉科学家George Tall设计的一种名为Lvl5的新技术可能有助于通过更换LIDAR传感器使自动驾驶汽车更便宜

Lvl5将摄像机收集的视频转换为高清3D地图,不断刷新

这些地图也将不断反映道路状况

关于该技术最重要的事实是它实际上可以使用消费级相机

由于3D投影将基于摄像机馈送捕获真实环境,因此Lvl5可能能够提供比LIDAR更好的映射

阅读:自动驾驶立法可以创造或打破技术的未来“每个人都默默无视的事情是,除非我们拥有每天更新的高清地图,否则自动驾驶汽车将无法发货

Kouri在周三的一次采访中告诉Verge

该公司名为Lvl5,正致力于支持一个没有LIDAR的全功能自动驾驶系统

这是我们正在建设的系统

该公司的创始人声称他们的技术可能比LIDAR具有更高的采用率

“我们并不关心LIDAR是否胜出或计算机视觉胜出

现在我们知道如果我们想制造自动驾驶汽车en Kouri进一步补充道

该公司目前正在与优步和Lyft司机合作,使用由Lvl5创建的名为Payver的dashcam来支持视频数据,并支付他们将智能手机安装在他们的仪表板上并运行该应用程序,这将自动收集视频,甚至加速度计GPS数据

来自各个智能手机的数据被压缩,发送到云,然后发送到Lvl5的中央集线器

然后,该公司使用计算机视觉算法将此镜头转换为高清3D地图

阅读:5全球自驾车努力包括微软,百度,Yandex和滴滴楚星该公司声称已经有2,500名司机使用该应用程序,并已经开发并定期更新了500,000英里美国道路的地图数据

除了Lvl5,特斯拉还在开发类似的技术 - 该公司开始使用其汽车的外部摄像头来发现交通信号灯,车道和街道标志,以改善其自主技术