AI可能通过分析脑血流来帮助精神分裂症研究 2017-01-05 03:27:08

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所属分类 :金融

来自加拿大阿尔伯塔大学和科技巨头IBM的一组研究人员开发了人工智能和机器学习算法,可以通过研究大脑的血流来诊断精神分裂症

发表在Nature杂志上的研究的第一作者Mina Gheiratmand说,该算法能够提供74%的诊断准确率

使用该算法,医生可能不仅能够诊断疾病,而且甚至可以使用简单的MRI扫描和基于AI的神经网络来确定其严重程度,该网络可以研究血流

阅读:医疗保健中AI技术的采用如何改变行业“这种独特,创新的多学科方法开辟了新的见解,推动了我们对精神分裂症神经生物学的理解,这可能有助于改善疾病的治疗和管理,”Serdar Dursun,a阿尔伯塔大学精神病学和神经科学教授在给Engadget的一份声明中说

研究人员研究了95名受试者,其中包括46名精神分裂症患者

对人类大脑的研究一直是一个具有挑战性的医学领域,尤其是精神分裂症等与脑有关的疾病

AI可以使数据解释变得容易,这将有助于医生和研究人员更好地研究这些疾病

与由AI驱动的图像识别相结合,可以以更好的方式和更大规模地解释来自X射线和MRI的输入

该研究背后的团队还旨在将该算法应用于其他疾病(如亨廷顿病)的研究,并提供对患有这些疾病的大脑的更好洞察

“我们在大脑中发现了许多可以在未来研究中探索的重要异常连接,AI创建的模型使我们更接近于找到基于客观神经成像的模式,这些模式是精神分裂症的诊断和预后标志物,”Dursun进一步AI不能为这些疾病提供治疗方法,但它可以用于推进这些领域的研究,并可以带来更好的分析和诊断

IBM是一家以计算机系统闻名的公司,它对医疗保健中的AI部署表现出了浓厚的兴趣

该公司名为Watson的人工智能软件正在用于癌症的基因组学研究

该公司正在为癌症研究人员创建一个专门的界面和软件,这将有助于人类基因组测序

阅读:Watson在IBM的转型中发挥扩大作用,在癌症研究的基因组学中应用专业知识IBM Watson还可以通过医学期刊收集并为医疗专业人员提供解决方案

通过分析癌症患者的基因组来追踪问题可以建议治疗或甚至进一步研究治愈

但是,在医疗保健中使用人工智能所面临的挑战正在消除医学研究中的异常现象,因为即使基础信息中的轻微错误也可能导致最终结果的不准确