智能机器人将如何彻底改变工业岗位 2016-12-08 08:27:07

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所属分类 :金融

自20世纪60年代以来,机器人一直在接受我们的工作

那么为什么政客和商界领袖现在才变得如此担心机器人造成大规模失业

它归结为机器人究竟是什么的问题虽然科幻小说经常将机器人描绘成机器人以与人类大致相同的方式执行任务,但现实是机器人采用更加专业化的形式传统的20世纪机器人是自动化机器工厂制造汽车的机器人手臂商业21世纪机器人是超市自助结账,自动导向仓库车辆,甚至是快餐店的汉堡翻转机器最终,人类并没有完全多余,因为这些机器人可能非常有效但是他们也有点愚蠢他们不认为,他们只是采取行动,以非常准确但非常有限的方式人类仍然需要绕机器人工作,做机器无法完成的工作并在卡住时修理它们但这是所有这一切都将发生变化,这要归功于新一波更智能,更具价值的机器,这些机器可以适应多种任务这种变化将会非常重要,它将创造一个新的工业行业革命工业40这个“工业40”的时代正受到同样的技术进步的推动,这些技术的进步使我们的智能手机成为我们口袋中的能力它是低成本和高功率计算机,高速通信和人工智能的混合体

这将产生更智能的机器人,具有更好的传感和通信能力,可以适应不同的任务,甚至协调他们的工作,以满足需求,而无需人类的投入在制造业,机器人可以说是任何部门的最大进展,这将意味着从集中式到分散式协同生产的巨大转变传统机器人专注于单一,固定,高速运营,需要高技能的人力劳动力来操作和维护它们工业40机器灵活,协作并且可以更独立地运行,最终消除对高技能劳动力的需求对于大型制造商而言,工业40意味着他们的工作obots将能够感知他们的环境,并在可以远程运行和监控的工业网络中进行通信

每台机器都将生成大量数据,可以使用所谓的“大数据”分析进行集体研究

这将有助于确定方法提高整个工厂的运营性能和生产质量,例如通过更好地预测何时需要维护并自动安排它对于中小型制造企业,工业40将使其更便宜和更容易使用机器人它将创造能够重新配置以执行多个工作并调整以适应更多样化的产品系列和不同的产量这个部门已经开始受益于可重构机器人,旨在与人类工作人员协作并分析他们自己的工作以寻求改进,例如BAXTER, SR-TEX和CareSelect虽然这些机器越来越智能,但它们仍然没有我们那么聪明今天的工业人工智能在狭窄的层面上运行,它提供机器展示的人类智能外观,但是由人类设计接下来会发生什么称为“深度学习”类似于大数据分析,它涉及到实际处理大量数据是时候做出最佳行动决策了不同之处在于机器从数据中学习,因此可以改善决策制作Google的AlphaGo软件证明了深度学习的完美范例,该软件教会自己击败世界上最伟大的走向运营商将人工智能应用于制造业的转折点可能来自应用称为图形处理单元(GPU)的特殊微芯片

这使得深度学习能够以极快的速度应用于超大型数据集但仍有一些方法可以实现大型工业公司正在招募大量科学家来进一步发展该技术工业对工业的影响随着工业40技术变得更加智能和更广泛可用,任何规模的制造商都将能够部署具有成本效益,多用途和协作的机器作为标准 这将带来工业增长和市场竞争力,对生产过程有更深入的了解,从而产生新的高质量产品和数字服务对于具有自身运营潜力的智能机器人员工将对制造业产生的影响正是如此仍然存在广泛争议我们从科幻小说中了解到的人工智能还处于起步阶段很可能是22世纪,机器人真正有可能通过不仅开展深度学习而且开发模仿人类思维的真正人工理解来使人类劳动过时

,工业40将使人类工作者通过消除重复性任务并为他们提供更好的机器人工具来实现更多工作理论上,这将使我们人类更多地关注业务发展,创造力和科学,这对任何人来说都会更加困难

机器人做过去让人类多余的技术迫使我们适应,一般都是更多的教育但是因为工业40机器人将能够在很大程度上靠自己运作,我们可能会看到制造业工作带来更大的人力冗余,而其他部门无法创造足够的新工作然后我们可能会看到更多的政治举措来保护人类劳动力,例如作为征税机器人再次,在一个理想的情况下,人类可能能够专注于做可以让我们成为人类的事物,也许是由机器人工作产生的基本收入所推动的最终,我们需要确定机器人劳动力是否会为我们工作,与我们合作,或与我们合作Jeff Morgan,制造研究工程,都柏林圣三一学院本文最初发表于The Conversation阅读原文The Conversation's logo照片:The Conversation